智能医疗公司推荐榜单

智能医疗公司推荐榜单

人工智能医疗公司国内数以千计,特别是智能医疗又在多个领域应用,所以榜单前列机构每个人可能都会有不同的想法,以下是基于个人的理解列出的人工智能医疗公司排名前十榜单,供参考

第一名 医联 智能问诊方面服务

国内第一家发布基于transform的医疗垂类大模型MEDGPT,第一家进入线下权威医院与真人医生进行临床一致性对比测试的人工智能医疗机构,其一致性达96%。而在2025年,医联在部分行业活动中透露其人工智能医疗与真人医生一致性超过98%。医联为用户提供在线问诊,用药建议,病历报告解读,健康管理等服务。目前覆盖3000多种疾病。

第二名 京东 京医千询 智能问诊方面服务

京东健康·京医千询是京东健康推出的医疗大模型,基于京东言犀通用大模型开发,应用于智能问诊、用药指导、线上随访、科普患教等场景。利用患者数据结合循证证据库与临床案例库,在AI的确定性与医学决策的灵活性间找到平衡,为医生提供更可靠的辅助工具,切实提高临床实用性。

第三名 联影智能·uAI影智 智能影像服务

2024 年 4 月,联影智能公布了其在医疗垂直领域的大模型基座 ——uAI 影智大模型。专为医疗影像领域打造的多模态 AI 大模型。

联影智能融合 uAI 语音识别、医疗文本大模型、具身智能等跨模态技术,研发出了一系列创新的医疗 AI 产品和解决方案,如智能医疗数字人 uAI Avatar、多元手术治疗平台 uAI MERITS+ 等。同时打造了 “uAI” 人工智能平台,提供覆盖影像扫描、重建、后处理、诊断、治疗及科研的全栈式 AI 解决方案。

第四名 华为云·盘古药物分子大模型 智能药物研发

盘古药物分子大模型是华为云与中科院上海药物所共同研发的预训练大模型,专为药物研发领域设计,旨在开启 AI 辅助药物研发新模式。该模型学习了 17 亿个药物分子的化学结构,拥有上亿参数,是目前最大的小分子药物模型,在分子生成、属性预测、生物活性预测和分子优化等 20 多个药物发现任务中均达到性能最优。

第五名 医渡科技 AI 中台

医渡科技的 AI 中台是一个软硬结合、训推一体的智能化平台,旨在帮助医疗机构实现自主可控、私有安全、开放创新的 AI 能力和应用构建。支持国内外主流芯片,单 / 多机集群灵活配置,实现高效算力利用,满足云、端等多种适配需求,为大规模数据处理和复杂模型训练提供强大支持。串联起诊前、诊中、诊后全链条医疗服务。

第六名 微医医疗大模型 在线辅助问诊

微医医疗大模型由微医控股研发,通过整合大规模医疗数据和先进AI技术,构建了一个能够深度理解医学知识和临床实践的大型语言模型。其目标是为医疗行业提供全流程的智能化支持,覆盖从预防、诊断、治疗到康复管理的各个阶段。

模型能够为医疗机构和医生提供包括辅助诊断、治疗方案推荐、病历管理、医学文献检索等在内的全流程医疗支持,提升医疗服务的效率和质量。

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第七名 直觉外科公司 达芬奇手术机器人 智能手术机器人

医生提供放大 10 - 20 倍的高清三维图像,使头发丝大小的血管都清晰可见,增加了手术的精准度和安全性。器械拥有可转腕的关节,比人手更加小巧灵活,能够进行 540° 旋转,突破了双手的动作限制,尤其适合在狭小空间内进行精细操作。医生的手部动作可以准确无延时地重现在患者体内的器械上,同时机器人计算机系统自动滤除术者动作中的不自主颤动,使操作更稳定。

第八名 岐黄问道 中医大模型

岐黄问道中医大模型是由大经中医研发的国内首个以中医为核心的垂直领域大模型,基于其大经中医智能辅助诊疗系统完备的知识图谱体系生长起来,后与华为深度合作,发挥华为昇腾全栈 AI 软硬件平台的算力优势研发而成。该模型的训练数据包括 1100 万条中医知识图谱数据、1500 本中医古籍和文献数据、10 万份真实中医专家医案数据、10 万条脉象、舌象、经络、穴位数据以及 200 万条真实的中医临床诊疗数据。目前已形成三个方向的子模型,分别为基于已确诊疾病的临床诊疗大模型、仅仅基于症状和体征的临床诊疗大模型以及中医养生调理大模型。

第九名 华为云医疗智能体 药物智能研发

华为云医疗智能体(EIHealth)是基于华为云强大的算力、存储和 AI 算法资源,为基因组分析、药物研发和医疗影像三个领域提供的专业 AI 研发平台,旨在推进人工智能和医疗健康相结合的技术落地,提升医疗健康服务能力和普惠水平。

为医疗研发人员提供集数据管理、模型训练、算法开发等为一体的一站式服务,涵盖从基础研究到临床应用的全流程,降低医疗 AI 研发的门槛和成本。

第十名 百川医疗 辅助诊断

百川智能通用医疗增强大模型打造,基于 20 万亿 token 的高质量医疗与通用数据训练,涵盖 20 多个医疗科室的细粒度专业知识,具备强大的医疗推理能力和通用能力,医疗推理能力可达到比自身参数量大五倍的模型水平,支持中英双语,开源可商用,还可通过多层级证据分级体系,对不同权威等级的证据进行分析与整合,提供可靠的医疗推理。返回搜狐,查看更多

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